Computer Vision & Deep Neural Networks

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计算机视觉与深度神经网络

Image Classification

  • 从零基于 NumPy 实现 kNN、SVM、Softmax 分类器及全连接网络
  • CIFAR-10 达到 92% 准确率

CNN

  • 实现 BatchNorm、Dropout、卷积模块及 ResNet-18
  • 在 CIFAR-10 上达到 92% 准确率

Advanced Vision

  • Transformer 图像描述生成
  • DDPM 扩散模型
  • CLIP 对比图文匹配
  • DINO 自监督学习