Computer Vision & Deep Neural Networks
发布时间:
计算机视觉与深度神经网络
Image Classification
- 从零基于 NumPy 实现 kNN、SVM、Softmax 分类器及全连接网络
- CIFAR-10 达到 92% 准确率
CNN
- 实现 BatchNorm、Dropout、卷积模块及 ResNet-18
- 在 CIFAR-10 上达到 92% 准确率
Advanced Vision
- Transformer 图像描述生成
- DDPM 扩散模型
- CLIP 对比图文匹配
- DINO 自监督学习
